गेट DA: सबसे ज़्यादा पूछे जाने वाले टॉपिक और वेटेज

गेट डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (DA) में अंक कहाँ से आते हैं: विषय पेपर में अपने हिस्से के क्रम में, हर विषय के टॉपिक, और हर सेक्शन का प्रश्न व अंक विभाजन।

आधिकारिक प्रश्नपत्रों में सबसे ज़्यादा पूछे गए टॉपिक

  1. 1.पर्यवेक्षित अधिगम22 प्रश्न · 34 अंक
  2. 2.यादृच्छिक चर और बंटन18 प्रश्न · 30 अंक
  3. 3.मात्रात्मक अभियोग्यता14 प्रश्न · 21 अंक
  4. 4.ER मॉडल, रिलेशनल मॉडल: रिलेशनल बीजगणित, टपल कैलकुलस, SQL10 प्रश्न · 16 अंक
  5. 5.Python में प्रोग्रामिंग10 प्रश्न · 18 अंक
  6. 6.प्रायिकता के मूल तत्व10 प्रश्न · 14 अंक
  7. 7.एक चर के फलन: सीमा, सांतत्य, अवकलनीयता8 प्रश्न · 11 अंक
  8. 8.मौखिक अभियोग्यता8 प्रश्न · 11 अंक
  9. 9.स्टैक, क्यू, लिंक्ड लिस्ट, ट्री, हैश तालिका8 प्रश्न · 10 अंक
  10. 10.तर्क: प्रतिज्ञप्ति, विधेय7 प्रश्न · 10 अंक
  11. 11.खोज: सूचित, असूचित, प्रतिकूल7 प्रश्न · 10 अंक
  12. 12.अखंडता बाधाएँ, सामान्य रूप6 प्रश्न · 9 अंक
  13. 13.अपर्यवेक्षित अधिगम6 प्रश्न · 9 अंक
  14. 14.उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ; एक चर अनुकूलन5 प्रश्न · 8 अंक
  15. 15.स्थानिक अभियोग्यता5 प्रश्न · 8 अंक

अंकों के हिस्से के अनुसार विषय

पैटर्न के अनुसार हर विषय को परीक्षा के कितने अंक मिलते हैं, और आधिकारिक पाठ्यक्रम में उसके टॉपिक क्या हैं।

  1. 1.प्रायिकता और सांख्यिकी

    18% अंक

    प्रायिकता के मूल तत्व · वर्णनात्मक सांख्यिकी · यादृच्छिक चर और बंटन · सांख्यिकीय अनुमान

  2. 2.प्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाएँ और एल्गोरिद्म

    16% अंक

    Python में प्रोग्रामिंग · स्टैक, क्यू, लिंक्ड लिस्ट, ट्री, हैश तालिका · रैखिक खोज और द्विआधारी खोज · सिलेक्शन, बबल, इंसर्शन सॉर्ट; मर्जसॉर्ट और क्विकसॉर्ट (विभाजन और विजय) · ग्राफ़ सिद्धांत का परिचय; ट्रैवर्सल और लघुतम पथ

  3. 3.सामान्य अभियोग्यता

    15% अंक

    मौखिक अभियोग्यता · मात्रात्मक अभियोग्यता · विश्लेषणात्मक अभियोग्यता · स्थानिक अभियोग्यता

  4. 4.मशीन लर्निंग

    14% अंक

    पर्यवेक्षित अधिगम · अपर्यवेक्षित अधिगम

  5. 5.डेटाबेस प्रबंधन और वेयरहाउसिंग

    12% अंक

    ER मॉडल, रिलेशनल मॉडल: रिलेशनल बीजगणित, टपल कैलकुलस, SQL · अखंडता बाधाएँ, सामान्य रूप · फ़ाइल संगठन, इंडेक्सिंग, डेटा प्रकार · डेटा रूपांतरण: सामान्यीकरण, विविक्तीकरण, प्रतिचयन, संपीडन · डेटा वेयरहाउस मॉडलिंग: बहुआयामी स्कीमा, अवधारणा पदानुक्रम, माप

  6. 6.रैखिक बीजगणित

    10% अंक

    सदिश समष्टि, उपसमष्टि, रैखिक आश्रितता और स्वतंत्रता · आव्यूह: प्रक्षेप, लांबिक, वर्गसम, विभाजित आव्यूह और गुण · द्विघात रूप · रैखिक समीकरण निकाय; गाउसीय विलोपन · आइगेन मान, आइगेन सदिश, सारणिक, कोटि, शून्यता, प्रक्षेप · LU अपघटन, एकल मान अपघटन (SVD)

  7. 7.कृत्रिम बुद्धिमत्ता

    8% अंक

    खोज: सूचित, असूचित, प्रतिकूल · तर्क: प्रतिज्ञप्ति, विधेय · अनिश्चितता में तर्क: सप्रतिबंध स्वतंत्रता, चर विलोपन, प्रतिचयन द्वारा सन्निकट अनुमान

  8. 8.कलन और अनुकूलन

    6.30% अंक

    एक चर के फलन: सीमा, सांतत्य, अवकलनीयता · टेलर श्रेणी · उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ; एक चर अनुकूलन

सेक्शनवार प्रश्न और अंक

कंप्यूटर आधारित परीक्षा

कंप्यूटर आधारित परीक्षा
सेक्शनप्रश्नकुल अंकअंकों का हिस्सा
DA विषय558585%
सामान्य अभियोग्यता101515%

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