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गेट डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (DA)

परीक्षा आयोजक
NCB-GATE, शिक्षा मंत्रालय की ओर से IISc और IIT (GATE 2027: IIT मद्रास)
प्रश्नपत्र की भाषाएँ
अंग्रेज़ी
आधिकारिक स्रोतों से आख़िरी बार मिलान
गेट DA की तैयारी करें

परीक्षा पैटर्न और अंक योजना

कंप्यूटर आधारित परीक्षा180 मिनट100 अंक

कंप्यूटर आधारित परीक्षा के सेक्शन, प्रश्न और अंक
सेक्शनप्रश्नप्रति प्रश्न अंकनेगेटिव मार्किंगप्रश्नों के प्रकार
सामान्य अभियोग्यता105×1 + 5×21: MCQ: 1/3, MSQ: 0, NAT: 0; 2: MCQ: 2/3, MSQ: 0, NAT: 0MCQ, MSQ, NAT
DA विषयपुष्टि बाकी5525×1 + 30×21: MCQ: 1/3, MSQ: 0, NAT: 0; 2: MCQ: 2/3, MSQ: 0, NAT: 0MCQ, MSQ, NAT

Single CBT, 3 hours, 65 questions, 100 marks: GA 15 + DA subject 85 (DA has no separate Engineering Mathematics block). MCQ, MSQ and NAT. Negative marking only for MCQ: 1/3 for 1-mark and 2/3 for 2-mark. No partial marking in MSQ.

MCQ = एक सही उत्तर · MSQ = एक या अधिक सही उत्तर · NAT / संख्यात्मक = संख्या लिखनी है। नेगेटिव मार्किंग का मतलब है गलत उत्तर पर कटने वाले अंक।

सिलेबस

आधिकारिक सिलेबस से 73 विषय, टॉपिक और सब-टॉपिक। किसी विषय पर टैप करके उसे खोलें।

सिलेबस मैप देखें
  • सामान्य अभियोग्यता17
    • मौखिक अभियोग्यता
      • मूल अंग्रेज़ी व्याकरण (काल, आर्टिकल, विशेषण, पूर्वसर्ग, संयोजक, क्रिया-संज्ञा सहमति, शब्द-भेद)
      • मूल शब्दावली: संदर्भ में शब्द, मुहावरे और वाक्यांश
      • पठन और बोध
      • कथात्मक अनुक्रमण
    • मात्रात्मक अभियोग्यता
      • आँकड़ा निर्वचन: दंड आलेख, पाई चार्ट, 2-D व 3-D प्लॉट, मानचित्र, तालिकाएँ
      • संख्यात्मक गणना और आकलन: अनुपात, प्रतिशत, घात, घातांक, लघुगणक, क्रमचय-संचय, श्रेणी
      • क्षेत्रमिति और ज्यामिति
      • प्रारंभिक सांख्यिकी और प्रायिकता
    • विश्लेषणात्मक अभियोग्यता
      • तर्क: निगमन और आगमन
      • सादृश्यता
      • संख्यात्मक संबंध और तर्क
    • स्थानिक अभियोग्यता
      • आकृतियों का रूपांतरण: स्थानांतरण, घूर्णन, स्केलिंग, दर्पण प्रतिबिंब, संयोजन, समूहन
      • 2 और 3 विमाओं में कागज़ मोड़ना, काटना और पैटर्न
  • प्रायिकता और सांख्यिकी16
    • प्रायिकता के मूल तत्व
      • गणना (क्रमचय और संचय)
      • प्रायिकता अभिगृहीत, प्रतिदर्श समष्टि, घटनाएँ; स्वतंत्र और परस्पर अपवर्जी घटनाएँ
      • सीमांत, सप्रतिबंध और संयुक्त प्रायिकता; बेज़ प्रमेय
      • सप्रतिबंध प्रत्याशा और प्रसरण
    • वर्णनात्मक सांख्यिकी
      • माध्य, माध्यिका, बहुलक, मानक विचलन
      • सहसंबंध और सहप्रसरण
    • यादृच्छिक चर और बंटन
      • विविक्त यादृच्छिक चर, PMF; एकसमान, बर्नूली, द्विपद
      • संतत यादृच्छिक चर, PDF; एकसमान, चरघातांकी, प्वासों, प्रसामान्य, मानक प्रसामान्य, t, काई-वर्ग
      • संचयी बंटन फलन, सप्रतिबंध PDF
    • सांख्यिकीय अनुमान
      • केंद्रीय सीमा प्रमेय
      • विश्वास्यता अंतराल
      • z-परीक्षण, t-परीक्षण, काई-वर्ग परीक्षण
  • रैखिक बीजगणित6
    • सदिश समष्टि, उपसमष्टि, रैखिक आश्रितता और स्वतंत्रता
    • आव्यूह: प्रक्षेप, लांबिक, वर्गसम, विभाजित आव्यूह और गुण
    • द्विघात रूप
    • रैखिक समीकरण निकाय; गाउसीय विलोपन
    • आइगेन मान, आइगेन सदिश, सारणिक, कोटि, शून्यता, प्रक्षेप
    • LU अपघटन, एकल मान अपघटन (SVD)
  • कलन और अनुकूलन3
    • एक चर के फलन: सीमा, सांतत्य, अवकलनीयता
    • टेलर श्रेणी
    • उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ; एक चर अनुकूलन
  • प्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाएँ और एल्गोरिद्म5
    • Python में प्रोग्रामिंग
    • स्टैक, क्यू, लिंक्ड लिस्ट, ट्री, हैश तालिका
    • रैखिक खोज और द्विआधारी खोज
    • सिलेक्शन, बबल, इंसर्शन सॉर्ट; मर्जसॉर्ट और क्विकसॉर्ट (विभाजन और विजय)
    • ग्राफ़ सिद्धांत का परिचय; ट्रैवर्सल और लघुतम पथ
  • डेटाबेस प्रबंधन और वेयरहाउसिंग5
    • ER मॉडल, रिलेशनल मॉडल: रिलेशनल बीजगणित, टपल कैलकुलस, SQL
    • अखंडता बाधाएँ, सामान्य रूप
    • फ़ाइल संगठन, इंडेक्सिंग, डेटा प्रकार
    • डेटा रूपांतरण: सामान्यीकरण, विविक्तीकरण, प्रतिचयन, संपीडन
    • डेटा वेयरहाउस मॉडलिंग: बहुआयामी स्कीमा, अवधारणा पदानुक्रम, माप
  • मशीन लर्निंग10
    • पर्यवेक्षित अधिगम
      • प्रतिगमन: सरल, बहु और रिज प्रतिगमन
      • लॉजिस्टिक प्रतिगमन, k-NN, नेव बेज़, LDA, SVM, निर्णय वृक्ष
      • अभिनति-प्रसरण संतुलन
      • क्रॉस-वैलिडेशन: लीव-वन-आउट, k-फ़ोल्ड
      • बहुपरत परसेप्ट्रॉन, फ़ीड-फ़ॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क
    • अपर्यवेक्षित अधिगम
      • क्लस्टरिंग: k-मीन्स / k-मेडॉइड
      • पदानुक्रमित क्लस्टरिंग: टॉप-डाउन, बॉटम-अप, एकल और बहु लिंकेज
      • विमा न्यूनीकरण, प्रमुख घटक विश्लेषण
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता3
    • खोज: सूचित, असूचित, प्रतिकूल
    • तर्क: प्रतिज्ञप्ति, विधेय
    • अनिश्चितता में तर्क: सप्रतिबंध स्वतंत्रता, चर विलोपन, प्रतिचयन द्वारा सन्निकट अनुमान

आधिकारिक स्रोत

आवेदन से पहले सारी जानकारी आधिकारिक वेबसाइट पर ज़रूर जाँच लें।

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